O Instituto Golisano para Sustentabilidade (GIS) do Instituto de Tecnologia de Rochester é pioneiro na tecnologia de automação de reciclagem têxtil capaz de processar peças de vestuário pós-consumo complexas — um avanço essencial para dimensionar o processamento circular T2T.Financiado pelo REMADE Institute com apoio da Nike, Goodwill e Ambercycle, este sistema baseado em IA e laser aborda a principal barreira na reciclagem têxtil: composição inconsistente.
O Problema: Resíduos Pós-Consumo Contaminados
Mais de 11 milhões de toneladas de têxteis entram em aterros sanitários dos EUA anualmente.A maioria são peças descartadas pós-consumo que contêm zíperes, estampas, etiquetas e materiais misturados, tornando a reciclagem manual economicamente inviável.A automação tradicional da reciclagem têxtil lida com resíduos industriais previsíveis, mas falha com resíduos diversos do consumidor. A Yooretex acredita que a inovação da GIS finalmente preenche a lacuna entre a circularidade em escala laboratorial e a automação da reciclagem têxtil industrial.
Como a tecnologia funciona
1
Escaneamento de visão de IA:
Sistema de transporte de 3 câmeras captura peças com resolução milimétrica;
Algoritmos detectam golas, punhos e logotipos usando espectroscopia infravermelha.
2
Remoção de precisão a laser:
Lasers robóticos removem elementos não recicláveis sem danificar os tecidos.
3
Classificação automatizada:
Materiais limpos encaminhados para fluxos de reciclagem dedicados;
Processa uma peça de roupa a cada 10 segundos.
"Ao contrário da manufatura, onde as peças são previsíveis, cada peça de roupa pós-consumo é única, afirma o desenvolvedor de IA Md Shahidul Islam.Nossos sistemas guiados por visão tomam decisões em tempo real – uma revolução na automação da reciclagem têxtil.”
Apoio da indústria e design escalável
Dr. Volker Sick, líder técnico, enfatiza a escalabilidade: "Esta solução de processamento T2T não eliminará o desperdício global por si só, mas torna as roupas pós-consumo uma matéria-prima economicamente atraente - evitando aterros sanitários ao transformar a complexidade em oportunidade."